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Casi studio

Negozi veri,
risultati misurati.

Caso studio

Boutique multimarca

La vetrina lavora quattro volte tanto.

Click su Google Shopping, mese per mese, mar 2025 - ago 2026

+302,3%

Click su Google Shopping

Boutique multimarca

Vista di più, e cliccata molto di più.

Marzo-luglio 2026, contro gli stessi mesi del 2025.

Impression Google Shopping+133,3%
CTR Google Shopping+72,4%
CTR Google Ads+30,3%
CPC Google Ads-12,7%

Cosa è cambiato sul negozio

  • Schede prodotto riscritte dai dati di catalogo, attributo per attributo.
  • Feed Merchant Center rifatto, così le schede su Shopping corrispondono al sito.
  • Contenuto editoriale e segnali di fiducia aggiunti alle schede.
Leggi il caso completo

Caso studio

Rivenditore di climatizzazione

Da negozio italiano a negozio europeo.

Click su Google Shopping, mese per mese, mar 2025 - ago 2026

4% → 52%

Quota di fatturato estero

Rivenditore di climatizzazione

Dal 4% al 52% di fatturato fuori dall'Italia.

Maggio-agosto 2026, contro gli stessi mesi del 2025.

Impression Google Shopping+37,0%
Click Google Shopping+23,5%
CPC Google-29,4%
CTR Google+20,2%
CPC Meta-50,7%

Cosa è cambiato sul negozio

  • Tedesco e francese nativi, scritti per il mercato invece che tradotti.
  • Un feed Merchant Center per paese, al posto di un feed unico per tutti.
  • Contenuto tecnico e segnali di fiducia sui prodotti che si comprano ragionando.
Leggi il caso completo

Caso studio

Caseificio artigianale

Meno customer care, più vendite.

Dov'è il mio ordine? E come viene spedita?

Consegna in 24-48h, in scatola isotermica. Intanto, ecco le più amate:

Sito e WhatsApp, sempre attivo

-60%

Richieste ripetitive al customer care

Caseificio artigianale

La stessa domanda, con una risposta sola.

Lia, l'agente AI, addestrata sulle policy di spedizione vere.

Domande gestite in autonomia~70%
Conversione da chat+18%
Scontrino medio con suggerimenti AI+12%
Tempo di prima rispostada ore a secondi
“Prima passavamo ore a rispondere alle stesse domande sulla spedizione. Ora Lia lo fa al posto nostro, e in più ci porta vendite.”
Chief Marketing Officer

Cosa è cambiato sul negozio

  • Lia addestrata sulle regole vere: packaging isotermico, tempi, giorni di spedizione, isole e soglie.
  • Risponde 24 ore su 24 su sito e WhatsApp, e suggerisce i prodotti giusti.
  • Ogni contatto entra nel CRM, così la conversazione non si perde.

Caso studio

Brand di moda donna

Dalla domanda al look.

Cerco un look per una cena, taglia M, elegante ma comodo

Ti ho composto un look completo in taglia M. Ecco i pezzi:

Sito e WhatsApp, sempre attivo

+22%

Conversione da chat

Brand di moda donna

La chat ha smesso di rispondere, e ha iniziato a vestire.

Lia, il personal stylist AI, addestrata su catalogo, vestibilità e stile della casa.

Capi per ordine+15%
Resi-18%
Domande ripetitive su taglie e vestibilità-55%
Scontrino medio+19%
“I clienti chiedevano sempre taglia e abbinamenti. Ora Lia li guida: comprano il look completo e ci tornano indietro meno resi.”
Chief Marketing Officer

Cosa è cambiato sul negozio

  • Lia compone un look intero invece di consigliare un capo.
  • Suggerisce la taglia, che è da dove parte la maggior parte dei resi nella moda.
  • Catalogo, taglie e CRM collegati, così il consiglio si basa sulla disponibilità vera.

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